Curso de Redes Neuronales y Backpropagation (Mega-Torrent)

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation (Mega-Torrent)
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde con este curso. Con este curso podrás: Medir errores de predicción Actualizar los pesos de una red neuronal Entender cómo funciona el aprendizaje supervisado Temario del curso de Redes Neuronales Retropropagación: Visión general Cómo funciona el aprendizaje supervisado en una Red Neuronal Un LEGO a la vez: Explicando las matemáticas de cómo aprenden las Redes Neuronales Evaluación de errores Función de costo, supuestos y probabilidad Un Ejemplo Concreto: Aprendiendo la Función XOR Optimización matemática Cuál es el algoritmo de retropropagación Actualizar los pesos de la red neuronal utilizando gradientes Propagación hacia atrás Demo: aprendiendo a separar clases Implementación y ejemplos de redes neuronales funcionando
  • 27
  • 13 142