Curso Python para data science y big data esencial

Curso Python para data science y big data esencial
Python está viviendo una segunda juventud como lenguaje de programación, ajustado codo con codo a una de las grandes necesidades de ésta década: el trabajo con grandes volúmenes de datos. En este curso, vas a aprender en primer lugar los fundamentos de Python para Data Science y visualización de datos, para posteriormente aplicarlos en el análisis de grandes volúmenes de datos usando el entorno Spark, una de las herramientas más populares del sector Big Data. El contenido del curso es práctico. Vamos a sentar las bases para que aprendas a desarrollar tu proyecto de datos, de principio a fin. 1. Introducción a Python para data science y big data Evaluación de las necesidades de big data Instalar Jupyter Notebook Instalar PySpark Evaluar la eficiencia del código 2. Gestión de datos en Python Introducción al Pandas Filtrar datos en Python Transformaciones de la base de datos Groupby: obtener información esencial Tratar datos duplicados y perdidos Introducción a la librería Numpy 3.
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Curso Aprende data science: Conceptos básicos

Curso Aprende data science: Conceptos básicos
Muchos de los empleados que trabajan con la ciencia de datos no son científicos de datos, sino que son gerentes o socios que quieren obtener valor a partir de los datos de la organización. Los miembros del equipo data science tienen que entender el lenguaje de la ciencia de datos para poder formular las preguntas adecuadas, entender los procesos y guiar a sus equipos y organizaciones a tomar mejores decisiones basadas en los datos. Este curso es una introducción a la ciencia de datos para los empleados que estén planificando dedicarse a tiempo completo a esta tarea. Veremos conceptos, herramientas y técnicas, cómo recopilar y clasificar los datos, trabajar con bases de datos, conocer los tipos de datos estructurados y los no estructurados, y aplicar un análisis estadístico. El asesor y formador Doug Rose te ayuda a hablar el lenguaje de la ciencia de datos para que puedas orientar a tu organización hacia las oportunidades y limitaciones de este campo que está creciendo de manera
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